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2.客户操作知识。它主要包括客户习惯、爱好、需求、个人位置信息、购买信息等。客户操作知识主要通过集合分析和数据挖掘技术从客户历史操作的数据中获得。

　　3.客户隐藏知识。它是在客户信息知识和客户操作知识的基础上，采用知识挖掘技术来推断和预测出关于客户的对企业有价值的知识，用于描述客户未来的特征，如未来的需求和购买趋势等。

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(一)客户知识的分类

　　知识的分类方式有多种，考虑到知识的处理特性，这里将客户知识大致分为三种：

　　1.客户信息知识。它主要包括客户自然情况，如姓名、年龄、性别等;社会属性，如地址、职业等;特长、信仰等。通常客户信息知识可以从客户注册信息中直接获得，不经常变动和修改。

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一、客户知识挖掘

　　许多有用的客户知识都是隐藏的，需要去发掘，如客户的购买习惯、客户的价值等。推行客户关系管理有必要进行知识挖掘，建立知识管理系统，以收集、发掘、整合知识，有效地利用知识，快速地找到所需的知识。

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随着改革的深化，企业的经营理念和管理模式正从传统的产品管理逐步过渡到营销服务，企业必然要向知识管理和客户关系管理的方向转变。建立知识型客户关系管理系统，优化客户服务，是实现以“客户为中心”的经营理念的重要途径。知识管理是知识经济时代的一种全新的管理，它以人为中心，以信息为基础，以知识共享和知识交流为手段，以知识创新为目标。通过知识共享，运用集体的智慧提高对快速变化的环境的应变和创新能力，为组织实现显性知识和隐性知识共享提供新的途径。知识型客户关系管理的提出，强调了在电子商务环境下，企业更加关注知识资本和客户资本，这也分别是知识管理和客户关系管理的精华所在。任何企业要想在复杂的大环境下不断增强自身的核心竞争力，就要不断加强与客户的互动学习，最终以知识取胜，以客户关系取胜。由此可见，实施知识型客户关系管理，把知识挖掘和知识管理运用到客户关系管理中是企业亟需解决的问题。